Gėrimų pramonė spartina kinetinės energijos transformaciją, o automatinė ir išmani gamyba atveria naują plėtros situaciją.
Sparčiai augant dideliems duomenims, debesų kompiuterijai, daiktų internetui, 5G technologijoms, dirbtiniam intelektui ir bręstant naujoms technologijoms, vis daugiau produktų turi paprastas išmaniąsias funkcijas, net maisto ir gėrimų perdirbimo mašinų gaminiams suteikiamos išmaniosios sistemos, ir pramonė taip pat yra link automatizuotos ir išmaniosios gamybos. Integruojant dirbtinį intelektą, daiktų internetą ir naujas didžiųjų duomenų technologijas, ypač skatinamas 5G, maisto ir gėrimų perdirbimo pramonė taip pat paspartins savo šuolį intelekto link. Bendras šuolis.
Pastaraisiais metais, nuolat gerėjant gyventojų vartojimo lygiui ir gerėjant vartojimo struktūrai, vietinių gėrimų, pieno gėrimų, alaus ir kitų gėrimų pramonės rinkos rodė gerą augimo tendenciją. Gėrimų pramonės pardavimai išaugo nuo daugiau nei 499,7 mlrd. juanių 2016 m. iki daugiau nei 578,5 mlrd. juanių 2019 m. Tikimasi, kad 2021 m. gėrimų pramonės pardavimai pasieks 629,6 mlrd. juanių. 2020 m. apie 42,69 mln. kilolitrų, o tikimasi, kad alaus pramonės rinkos dydis iki 2025 m. gali siekti 240 mlrd. juanių.
Nuolat tobulėjant gėrimų ir alaus pramonei, bręstant naujos kartos technologijoms, tokioms kaip daiktų internetas, dirbtinis intelektas ir 5G technologija, gamybos procese pritaikoma vis daugiau naujų technologijų ir naujos įrangos išmaniai gamybai ir informacijos valdymui. . vidurio. Naujoji technologija gali realizuoti sudėtingesnius gėrimus, alų ir kitas gėrimų formules, pagerinti gėrimų produktų skonį ir skonį ir pan., kad atitiktų įvairius vartotojų poreikius, o automatinė ir išmani gamybos įranga pagerina gamybos efektyvumą ir pajėgumus bei sustiprina gaminį. skonis ir skonis. Kokybės ir saugos kontrolė.
Nacionalinio prekės ženklo produktas „Want Want Milk“, kupinas vaikystės prisiminimų, turi būti pažįstamas kiekvienam. Teigiama, kad šiuo metu „Want Want Milk“ taiko pažangią aseptinio šalto pildymo technologiją, automatizuotą valdymą ir kitas pažangias sistemas, kurios gali ne tik bet kuriuo metu valdyti produkto kokybę ir gamybos duomenis, bet ir pažangias automatizuotas gamybos įrangą, surinkimo linijos operacijas, žaliavas. „Want Want“ pieno medžiagų transportavimas, produktų gamyba ir gatavų produktų sandėliavimas buvo automatizuoti ir mechanizuoti, o tai labai pagerino gamybos pajėgumus ir produktų kokybę.
„Coca-Cola“ gamykla pristatė ABB robotus, kurie yra atsakingi už tvarkingą išpilstytų gėrimų sudėjimą, o tai labai pagerina krovimo stabilumą ir saugumą bei sumažina rankinį įsikišimą. Gamybos linija pasižymi didesniu gamybos lankstumu ir gamybos efektyvumu, o gamybos linijos efektyvumas pagerintas 30 proc. -50 proc. „Tsingtao“ alaus darykla taip pat pristatė 50 000 spartaus išpilstymo į butelius gamybos liniją ir įdiegė pažangią pildymo technologiją, kuri ne tik pagerino alaus pildymo efektyvumą ir efektyvumą, bet ir užtikrino alaus gamybos kokybę.
Remiantis pranešimais, „Tsingtao Beer“ didelės spartos išpilstymo gamybos linija, būtent naujoji dvipusė butelių plovimo mašina, EP elektroninė vožtuvų pildymo mašina, centrinio šildymo energiją taupantis sterilizatorius ir viso dažnio keitimo transportavimo sistema naudoja naują pagrindinę išmaniąją technologiją. Negana to, gamybos linija taip pat integruoja pažangias vidaus pramonėje pirmaujančias modulines ženklinimo mašinas, aukšto lygio butelių iškrovimo ir padavimo mašinas, kartono pakavimo mašinas, rūšiavimo padėklus ir pažangią įrangą, tokią kaip butelių tikrinimas, skysčių lygio ir svėrimo tikrinimas. Ir integruotas valdymas, siekiant protingos gamybos.
Plėtojant didžiųjų duomenų, dirbtinio intelekto, pramoninio daiktų interneto ir tt taikomąsias programas, tinklas ir fizinio apdorojimo mašinų sistema yra glaudžiai susiję, pavyzdžiui, valdiklių, jutiklių ir pavarų tinkle. AI gali analizuoti jutiklių įkeltus duomenis ir vykdyti internetinį stebėjimą realiuoju laiku. Maisto ir gėrimų gamybos duomenys gali skatinti produktų skonį, skonį, optimizuoti kokybę ir netgi realizuoti savarankišką sprendimų priėmimą, lanksčiai gaminti įvairius produktus ir greitai reaguoti į didesnius rinkos pokyčius. Per automatizavimą ir išmaniąją gamybą pramoninis daiktų internetas yra glaudžiai susijęs, kad būtų sukurta labiau koordinuota ir efektyvesnė gamybos sistema bei pagerintos gamyklos valdymo ir valdymo sistemos galimybės. Bendra tendencija bus dirbtinio intelekto ir maisto bei gėrimų gamybos sistemų derinimas.