Šiuo metu Kinijoje mašininio matymo technologija daugiausia naudojama keturiomis pagrindinėmis padėties nustatymo, matavimo, aptikimo ir atpažinimo kryptimis. Vaizdo gavimo ir vaizdo apdorojimo procese kyla keletas techninių sunkumų, kurie tiesiogiai įtakoja analizės duomenų gavimo tikslumą. Pažvelkime į techninius sunkumus kuriant mašininio matymo sistemą.
Pirma, kalibravimas
Kalibravimas paprastai reikalingas atliekant didelio tikslumo matavimus, kurie daugiausia skirstomi į optinio iškraipymo kalibravimą, projekcijos iškraipymo kalibravimą, objektų ir vaizdo erdvės kalibravimą ir kt. Tačiau bendras kalibravimo algoritmas yra pagrįstas plokštumos kalibravimu, todėl sunku naudoti kalibravimą. algoritmas neplokštuminio kalibravimo problemai išspręsti. Taip pat yra keletas specialių matavimų, kurių metu nenaudojama kalibravimo plokštė, todėl kalibravimo algoritmas gali neišspręsti visų problemų.
Antra, programinės įrangos matavimo tikslumas
Matavimo tikslumas paprastai yra 1/2-1/4 pikselių, nes matavimo programinės įrangos tikslumas yra per mažas, todėl iš vaizdo išgaunama mažiau funkcijų taško informacijos.
Iš aukščiau išvardytų penkių problemų matyti, kad bus daug veiksnių, trukdančių kuriant mašininio matymo sistemą, todėl turime nuolat tobulinti ir atnaujinti technologijas, kad išvengtume šių neišvengiamų problemų, tačiau taip pat tikime, kad technologinės naujovės, daug problemų. negali būti išspręstas.
Trečia, objekto judėjimo greitis
Vaizdo gavimo procese vaizdo suliejimo tikslumas priklauso nuo objekto judėjimo greičio ir fotoaparato ekspozicijos laiko, todėl greitas objekto judėjimo greitis gali sukelti vaizdo susiliejimą, be to, kitą įrangą (pramoninius fotoaparatus, pramoninius objektyvus, šviesos šaltinius, ir tt) taip pat netiesiogiai paveiks aptikimą.
Ketvirta, ruošinio vietos nuoseklumas
Ruošinio padėties nenuoseklumas yra ypač svarbus elementas, dėl kurio reikia tikrinti matavimus. Nesvarbu, ar tai yra aptikimas prisijungus, ar neprisijungus aptikimas pramoninėje gamybos linijoje, mašinos matymo sistema turi užtikrinti, kad gaminio pasiekta padėtis būtų tokia pati, kai gaunama gaminio vaizdo informacija, kitaip padėtis bus netiksli, matavimo priemonė bus netiksli, dėl to matavimo rezultatai nukryps ir bus sunku kontroliuoti gaminio kvalifikaciją.
Penkta, apšvietimo stabilumas
Mašininio matymo programose apšvietimo stabilumas labiausiai įtakoja matavimo tikslumą, nes kol apšvietimas šiek tiek keičiasi, matavimo rezultatai gali būti 1–2 pikseliais klaidingi. Pagrindinė priežastis yra ta, kad apšvietimo nestabilumas turės įtakos vaizdo gavimo krašto padėties pokyčiams, todėl projektuojant mašininio matymo sistemą, aplinkos šviesos įtaka turėtų būti pašalinta iki minimumo ir palaikomojo aktyvaus šviesos šaltinio stabilumas. turėtų būti užtikrinta.
Atsižvelgiant į tai, kas išdėstyta pirmiau, nesunku pastebėti, kad mašininio matymo sistemos projektavimui bus daug veiksnių, todėl turime nuolat tobulinti ir atnaujinti technologiją, kad išvengtume šių neišvengiamų problemų.