Mašininio matymo sistemų rinkos raidą paskatino didžiulė kelių branduolių procesorių skaičiavimo galia ir nuolatinis kompiuterio atminties sąnaudų mažinimas. Sparčios mašininio matymo naujovės ir sparti vaizdo apdorojimo algoritmų pažanga suteikė regėjimo sistemoms galimybę rasti pritaikymą nuolat besiplečiančioje pramonės automatizavimo srityje.
Šios pažangiausios technologijos yra naudojamos didelio masto gamybos įrenginiuose įvairioms užduotims atlikti, įskaitant kokybės vertinimą ir tikslius 3D matavimus. Nepaisant to, tebėra poreikis pagerinti vaizdo skyrą, vaizdų fiksavimo greitį ir duomenų apdorojimo greitį. Mašininio matymo aparatinė įranga įrodė savo veiksmingumą palengvindama regėjimo valdomas užduotis robotams, todėl ateinančiais metais bus daug žadančių tolesnių pažangų.
Mašininio matymo ir regėjimo valdomų robotų gamyklos automatizavimo analizė atskleidžia, kad riba tarp pramoninio matymo sistemų ir pramoninių formų matavimo sistemų nyksta. Naujausios regėjimo sistemos gali pateikti labai tikslią 3D formos informaciją beveik realiuoju laiku. Šios sistemos naudojamos kokybei matuoti ir išmaniai valdyti sistemas.
Gamybos procese pramoninė vizija turi didelę reikšmę, pereinant nuo produktų standartizavimu pagrįstos koncepcijos prie koncepcijos, kuri palaiko gaminių pritaikymą pagal poreikius. Sukurti standartines mašininio matymo sistemas yra ypatingai sudėtinga dėl būtinybės aprėpti įvairius gamybos sektorius ir daugybę detalių. Tačiau ši programų įvairovė skatina regėjimo sistemų kūrimą.
Įvairios programos kelia daug technologinių iššūkių; kai kuriems klientams reikia didelės spartos 3D galimybių, o kiti teikia pirmenybę didelei skyrai. Kai kurie klientai nori, kad šios funkcijos būtų sklandžiai integruotos į jų gaminius. Todėl pramoninės vizijos integratoriai yra technologijų diegimo priešakyje, naudodami tokius įrankius kaip perkonfigūruojami instrukcijų rinkinių procesoriai. Aukštos klasės pramoninio matymo technologija reikalauja didesnių duomenų rinkimo, perdavimo, apdorojimo ir saugojimo galimybių.
Ir atvirkščiai, greito vartojimo prekių gamybos sąnaudos yra palyginti mažos. Sparčiai besivystanti plataus vartojimo prekių rinka ir besivystančios ekonomikos nekantriai tikisi pigių vaizdo sistemų. Parduotų komponentų prieinamumas suteikia galimybę mašininio matymo integratoriams laisvai pritaikyti sistemos dizainą. Mažėjančios komponentų kainos gali būti katalizatorius, paspartinantis mašininio matymo sistemų pritaikymą.
